コンセプト

医療現場にAIによる安心を。

DeepRad株式会社は、先進のAI技術を駆使して、臨床医と患者様に正確で迅速な医療画像解析を可能にすることで、安心を届けます。

AI技術

医療画像解析のためのAI技術

弊社では、医療画像解析を行う上で必要なAI技術を全て網羅しています。これには以下の技術が含まれます。

• 分類: 医療画像を正確にカテゴリ別に分類することで、特定の疾患の有無を判定します。
• 回帰: 画像から連続的な数値データを予測し、例えば腫瘍の大きさの測定に応用します。
• 検出: 画像内の特定の構造や異常を識別し、位置情報を提供します。
• セグメンテーション: 高精度な画像内の特定領域の分割を行い、病変の形状や体積測定に利用されます。

これらの基本技術に加えて、弊社はマルチモーダルな基盤モデルの開発にも注力しています。これは大規模言語モデルを利用し、テキストデータと画像データの両方を理解し組み合わせることができる先進的なAI技術です。このアプローチにより、より詳細な患者レポートの生成や、診断支援における文脈の理解が可能になります。

データベース管理

医療画像のためのビッグデータデータベース管理

弊社は、医療画像データベースの管理において、以下のような技術的アプローチを取っています。

• 医療画像や関連データをスムーズに処理し、保存するための高性能なデータベース管理システム。
• 膨大なデータセットの安定したストレージと迅速な検索機能。
• データの整合性と信頼性を保つための厳格なバックアップとリカバリプロセシージャ。

匿名化技術

医療画像データの匿名化

個人情報保護は医療分野において最も重要な課題の一つです。弊社では、以下の技術を用いて医療画像データの匿名化を実施しています。頭部CTやMRIなどの画像から個人を特定可能な輪郭情報を除去し、復元不可能な状態に変換できます。このプロセスは自動化されており、効率的に大量のデータを匿名化できる能力を持っています。

研究機関との連携と研究のサポート

共同研究: 国内外の研究機関と連携し、医療画像解析の最前線に立つ研究を推進しています。これにより、最新の知見を研究にフィードバックすることができます。

論文作成支援: 研究成果を広く医療コミュニティに共有するための支援も行っており、論文執筆の補助から出版までをサポートしています。